Posicionamiento en ChatGPT y Gemini (GEO)
Que los modelos te nombren cuando preguntan por lo que vendes
Un cliente en Chile le pregunta a ChatGPT qué empresa contratar en su comuna y recibe dos o tres nombres. Si el tuyo no está, no hubo segunda oportunidad: no existe una página dos donde aparecer.
Este trabajo consiste en dejar el sitio en condiciones de que un modelo pueda leerlo, entenderlo y usarlo para armar esa respuesta.
Qué hace una agencia GEO, y en qué se nota
GEO es dejar el sitio en condiciones de que un modelo de lenguaje pueda nombrarte al contestar. Una agencia que hace esto trabaja en tres frentes que se pueden revisar por fuera: a qué agentes de IA les diste permiso, qué encuentra el modelo cuando entra, y qué dice de ti lo que no controlas tú.
Los tres se miden sin pedirle nada a nadie. Por eso el 20 de agosto de 2026 pudimos medir a las ocho casas chilenas que venden esto mismo, y por eso cualquiera puede medirnos a nosotros el día que quiera.
La auditoría GEO es la primera parte y se entrega con la lista de lo que falta, capa por capa, con el umbral de cada comprobación al lado. Sin esa lista, cualquier propuesta es una estimación sobre un sitio que nadie miró.
Lo que no hacemos es prometer una posición. Ningún modelo publica su ranking y quien garantice un lugar en una respuesta generada está vendiendo algo que no puede controlar. Lo que sí se compromete es el estado del sitio, que es verificable, y la medición con fecha de lo que se movió.
Lo primero es el permiso, y casi nadie lo tiene
Cada empresa de inteligencia artificial manda su propio agente a leer sitios, y cada uno tiene nombre: GPTBot y OAI-SearchBot de OpenAI, ClaudeBot de Anthropic, PerplexityBot, Google-Extended, y varios más.
Esos nombres se escriben en el archivo de permisos del sitio. Medimos las ocho casas chilenas que salen primero para esta búsqueda el 20 de agosto de 2026 y solo dos los nombran de forma explícita. Las otras seis dejaron el archivo tal como vino con la plataforma.
No nombrarlos no siempre bloquea, pero deja el permiso a merced de la regla general del archivo, que en muchas plataformas fue escrita para otra cosa. Escribirlo explícito toma diez minutos y es la primera capa de todo.
El archivo que le habla a los modelos
El llms.txt es un archivo de texto en la raíz del sitio que resume quién eres, qué vendes y dónde está cada cosa. Es joven, todavía no lo respeta todo el mundo, y cuesta muy poco publicarlo.
De las ocho casas que medimos, siete lo tienen. Cuatro los generó un plugin y el más corto tiene 701 caracteres. Tener el archivo y decir algo adentro son dos cosas distintas.
El nuestro nombra los dieciséis servicios uno por uno, con su descripción y su enlace, y se genera leyendo el mismo catálogo que entrega la web. Así no hay dos listas que en dos semanas dicen cosas distintas.
Qué hace que un modelo elija tu nombre
Que encuentre afirmaciones completas y atribuibles. Una pregunta con su respuesta marcada en el código es el formato que mejor funciona, porque se puede tomar entera sin reescribir.
Que la información coincida en varios lugares. Si tu nombre, tu rubro y tu zona dicen lo mismo en el sitio, en la ficha de empresa y en el catálogo legible por máquina, el modelo confirma; si dicen cosas distintas, cada versión resta certeza.
Y que exista algo sobre ti que no controles tú. Un perfil de red social lo declara la propia empresa; una ficha verificada y una reseña escrita por un cliente son otra cosa.
Qué pasa con las páginas que ya tienes
La mayoría de las veces sirven y hay que engordarlas, no reemplazarlas. Una página de trescientas palabras que trata un tema real vale más corregida que borrada.
Lo que sí conviene revisar es si veinte páginas están peleando por la misma consulta. Eso reparte la fuerza y es más común de lo que parece en los sitios que crecieron por acumulación.
Y hay páginas que conviene borrar. Subir el promedio del sitio a veces se hace sacando, y es la parte que ninguna propuesta menciona porque no se puede cobrar como contenido nuevo.
Para decidir eso se mira Search Console: qué páginas Google visitó y decidió no indexar, y con qué consultas aparece cada una. Una página que lleva meses rastreada y sin indexar está diciendo algo, y casi siempre es que su contenido no aporta nada que no esté en otra parte del sitio.
Cómo se mide algo que no tiene panel
Preguntándole al modelo con las consultas que usaría un cliente, y guardando la respuesta con su fecha. Es la única evidencia directa que existe hoy, y por eso se archiva en vez de contarla de memoria.
En paralelo se mide el sitio con las treinta comprobaciones de las seis capas, antes y después, y se compara con los competidores medidos el mismo día.
Lo que no hacemos es prometer una posición. Nadie controla lo que un modelo va a contestar mañana, y quien lo garantice está vendiendo algo que no tiene.
Cuánto tarda
Los permisos y el marcado quedan publicados en días. Lo que tarda es que los agentes vuelvan a pasar y que el contenido nuevo junte historial, y eso son semanas.
La comprobación honesta es preguntarle al modelo antes de empezar, guardar esa respuesta, y volver a preguntarle con las mismas palabras un mes después.
Y conviene saber que el resultado no es estable como el de un buscador. Dos personas con la misma pregunta pueden recibir respuestas distintas, y la misma persona puede recibir otra al día siguiente. Por eso la evidencia se junta en varias consultas y en varios días, en vez de sacar conclusiones de una sola conversación afortunada.
Un caso con fecha
El dueño de una empresa de remodelaciones le preguntó a ChatGPT qué empresa contratar para pintar un departamento y el modelo le recomendó a un competidor. Trajo la captura.
Se midieron las dos portadas ese mismo día: la del competidor tenía 1.062 palabras y 8 preguntas marcadas; la suya, 262 palabras y ninguna. En permisos y en archivo para modelos le ganaba él, y aun así perdía, porque la capa que decide la cita estaba en cero.
Cinco días después su portada tenía 874 palabras y sus siete preguntas marcadas, y el sitio volvió a 5 de 6 capas. El competidor quedó en 3 de 6. Medido el 17 de agosto de 2026.
Cliente de Gerentia · medido el 17 de agosto de 2026
Preguntas frecuentes
¿Qué hace una agencia GEO?
Deja tu sitio en condiciones de que ChatGPT, Gemini o Perplexity puedan nombrarte al contestar: escribe los permisos por agente, publica el archivo llms.txt, marca la información de la empresa en el código y arma contenido que un modelo pueda tomar entero. Después mide qué contestan los modelos y guarda la respuesta con su fecha.
¿Qué incluye una auditoría GEO?
La medición del sitio contra las comprobaciones de las seis capas, con el resultado de cada una y su umbral al lado, más la misma medición sobre tus competidores el mismo día para tener con qué comparar. Se entrega como lista de lo que falta, no como puntaje suelto: un número sin la lista no se puede accionar.
¿Qué es GEO o posicionamiento en motores generativos?
El trabajo de que un modelo de lenguaje pueda leer tu sitio, entender qué haces y nombrarte cuando alguien le pregunta por tu rubro. Incluye permisos para los agentes de IA, marcado del contenido y páginas escritas para que una afirmación se pueda tomar completa.
¿Cómo hago que ChatGPT nombre a mi empresa?
Primero, que su agente tenga permiso escrito para leerte. Segundo, que haya afirmaciones completas y atribuibles en tus páginas, empezando por preguntas marcadas en el código. Tercero, que lo que dices de ti coincida en el sitio, en la ficha de empresa y en cualquier registro externo.
¿Qué es el archivo llms.txt?
Un archivo de texto en la raíz del sitio que le resume a un modelo quién eres, qué vendes y dónde está cada cosa. Es barato de publicar y todavía no lo respeta todo el mundo. Lo que importa es lo que dice adentro: hay muchos generados por plugins que no dicen nada.
¿Se puede garantizar aparecer en las respuestas de ChatGPT?
No, y quien lo garantice está prometiendo algo que no controla. Lo que se compromete es el trabajo verificable sobre el sitio y la evidencia archivada con fecha: la misma pregunta antes y después.
¿Bloquear a los bots de IA protege mi contenido?
Lo saca de las respuestas donde podrías aparecer. Es una decisión legítima para un medio que vive de sus visitas, y suele ser la equivocada para una empresa de servicios que quiere que la recomienden.
¿Sirve para Gemini y Perplexity también?
El trabajo es el mismo y cambian los nombres de los agentes, que se escriben todos. Google además usa lo que ya tiene indexado, así que ahí el posicionamiento tradicional pesa más que en los otros.
¿Hay que rehacer el sitio?
Casi nunca. Se trabaja sobre lo que existe, salvo que la plataforma impida escribir en el código o en la raíz del dominio. Cuando ese es el caso se dice antes de empezar, porque ahí el trabajo cambia de naturaleza.
Pregúntale al modelo por tu rubro
Escríbenos qué te contestó y sobre qué dominio, y medimos qué le falta a tu sitio para poder estar en esa respuesta.
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